Hybrid DPWM implementation using coarse and fine programmable ADLL

In the paper we propose a novel architecture and implementation of 11-bit Digital Pulse Width Modulator (DPWM) circuit based on previously known building blocks. Linearized Class-AD Double-sided (LADD) algorithm has been used to calculate the DPWM signals of the 11-bit resolution hybrid DPWM for a Class-AD digital audio amplifier. Noise-shaping process is used to support high fidelity with practical values of time resolution. The proposed DPWM circuit is composed of 8-bit counter and Analog Delay Locked Loop (ADLL) using 4-bit tapped delay line. A dual ADLL employing coarse and fine programmable delay element is used to adjust the delay time of delay line and lock it to required time. The coarse- as well as fine-delay lines are implemented as a cascade of variable-delay elements based on shunt capacitor delay element or single-ended Schmitt trigger. The proposed 11-bit DPWM circuit, at a switching frequency of 352.8 kHz and clock generator frequency of 90.3 MHz allows us to attain SNR of 120 dB and THD of the output signal less than 0.1% within the audio baseband and modulation index M=0.95. Basic verification of circuit manufacturability and simulation results (Monte Carlo analysis) for real CMOS process are presented.     

基于多关节激光测量系统和GEOMAGIC QUALIFY的铸造件快速检测

在对复杂曲面的铸造件零件检测时,传统的检测方法无法对铸件曲面有效的检测,而且检测周期长,检测难度大,检测精度不高。本文采用多关节激光测量系统对一个复杂曲面铸造件进行数据采集,应用Geomagic Qualify软件与产品3D数据进行对齐,3D比对,快速得出误差分析表及误差色温图,实现了复杂曲面铸造件检测的数字化,可视化,有效的提高了复杂曲面铸造件的曲面检测质量和效率,对铸造件的制造工艺提供了可靠±据。     

局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。     

基于统计学习优化SIFT的面部遮挡人脸识别

针对传统的人脸识别算法受面部遮挡的影响导致很难兼顾鲁棒性和保持原始图像核心信息的问题,本文提出了一种基于统计学习优化尺度不变特征变换的面部遮挡人脸识别算法。首先,利用SIFT将所有给定训练图像用一组局部特征描述符表示出来;然后,通过执行统计学习获得正常脸部图像SIFT特征的概率分布函数,利用获得的概率分布函数在新观察到的测试图像中检测异常SIFT特征;最后,计算测试图像与训练图像之间的相似度,并利用K近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,本文算法取得了更强的识别鲁棒性。     

脑部CT图像的三维重建及纹理特征研究

本文提出了一种使用灰度共生矩阵提取三维重建后的脑部图像的三维纹理特征的方法。分别对10组正常脑部CT图像与10组脑瘤患者的脑部CT图像进行了去噪和增强的预处理,并进行了三维重建,随后使用了灰度共生矩阵的方法对重建出的模型进行了纹理特征的提取。计算26个方向的能量、熵、惯性矩和相关性,并进行统计分析。结果证明,此方案提取的特征值在统计分析中存在差异,并且正常大脑与患病大脑的特征值形成了对比,对脑室内肿瘤的诊断具有重要价值。     

基于SURF的特征点快速匹配算法

为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题,本文提出了一种基于SURF特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的SURF特征做粗匹配,然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息,进而利用Pearson相关系数比得到鲁棒性较强的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率,且满足实时性要求。     

相干光OFDM系统中的光纤非线性缓解技术

分析了相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中光纤非线性缓解的主要方案,分别从计算复杂度、频谱效率和非线性容限等性能参数方面对现有方案进行了分析和对比,讨论了不同方案的应用前景及其改进思路。     

基于互信息的顺序向前特征选择算法

特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一。提出基于互信息的顺序向前特征选择算法,通过计算特征之间的互信息和特征与类别间的互信息对所有特征的分类能力进行排序。提取了实测4类水声目标进行特征选择和分类实验,结果表明:该算法能够选择有效特征子集,得到较高的正确识别率,并且运行速度快,稳定性强。     

水中板声辐射的声功率模态分析

由于水中结构的振动声辐射要考虑流体加载效应,因此水中结构声辐射的模态分析也与空气中的有所不同。基于辐射声功率的二次型表达式,采用有限元和Rayleigh积分耦合方法,对板结构的水下声功率模态进行了计算分析研究,通过辐射效率、模态振型和辐射声功率等探讨了其特点。结果表明以激励力为变量、考虑了结构阻抗的水下声功率模态具有各阶模态声辐射独立、低频时前几阶模态(特别是第1阶模态)的声辐射占主导地位、模态辐射效率峰值和模态振型物理意义清楚等特点,在水下结构振动声辐射的分析和控制方面有一定实用价值。     

CMOS影像传感器的信噪比分析

本文使用像素密度归一化方法,对比分析了市场主流厂家生产的多系列数码相机产品中CMOS影像传感器的控噪水平。结论是：2009年尼康推出的采用瑞萨代工传感器的D3S在噪声控制方面达到了顶峰。之后的4年, CMOS控噪技术的发展似乎遇到了瓶颈,各厂商转而在提升像素密度方面大力进取。